PERAMALAN PENDAPATAN ASLI DAERAH MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING DENGAN PENDEKATAN STATE SPACE
DOI:
https://doi.org/10.62667/begibung.v1i2.17Keywords:
Pendapatan Asli Daerah, Peramalan, ETS, Exponential Smoothing State Space ModelAbstract
Pendapatan Asli Daerah (PAD) merupakan dana yang diperoleh daerah antara lain dari hasil pajak, retribusi, pengelolaan kekayaan daerah, dan pendapatan daerah lain yang sah. PAD berfungsi untuk melihat gambaran keberhasilan pembangunan daerah dan secara langsung akan digunakan kembali untuk membiayai pembangunan daerah. Pada tahun 2021, Bappeda Kabupaten Cianjur menyusun draft RPJMD yaitu rancangan rencana pembangunan daerah selama 5 tahun ke depan yang di dalamnya berisi proyeksi anggaran dana Kabupaten Cianjur. Pada draft tersebut angka proyeksi PAD sangat tinggi sehingga menimbulkan kekhawatiran akan terlaksananya kegiatan pembangunan yang sudah direncanakan. Maka dilakukan peramalan PAD dengan metode statistika untuk membantu menyusun perencanaan yang tepat. Dalam melakukan peramalan, diperlukan metode yang sesuai sehingga dapat memberikan peramalan yang akurat. Pada penelitian ini ukuran data penelitian tidak banyak (n=29) dan data mengandung pola. Oleh karena itu penelitian ini menggunakan metode exponential smoothing dengan pendekatan model state space yang mana merupakan hasil dari pengembangan dari metode pemulusan eksponensial standar dengan menggunakan pendekatan model state space yang memperhatikan aspek level, tren, musiman, serta error sehingga model yang dihasilkan untuk melakukan peramalan lebih sesuai dengan data penelitian menghasilkan nilai akurasi prediksi yang lebih baik. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model terbaik yang digunakan adalah model ETS(M,A,N) dan dihasilkan nilai MAPE sebesar 12,0119%.
Downloads
References
Aldor-Noiman, S., Brown, L. D., Buja, A., Rolke, W., & Stine, R. A. (2013). The power to see: A new graphical test of normality. American Statistician, 67(4), 249–260. https://doi.org/10.1080/00031305.2013.847865
Andriani, N., Wahyuningsih, S., & Siringoringo, M. (2022). Application of Double Exponential Smoothing Holt and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter with Golden Section Optimization to Forecast Export Value of East Borneo Province. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 18(3), 475–483. https://doi.org/10.20956/j.v18i3.17492
Drezner, Z., Turel, O., & Zerom, D. (2010). A modified kolmogorov-smirnov test for normality. Communications in Statistics: Simulation and Computation, 39(4), 693–704. https://doi.org/10.1080/03610911003615816
Gardner, E. S. (2006). Exponential smoothing: The state of the art-Part II. International Journal of Forecasting, 22(4), 637–666. https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2006.03.005
Hyndman, R. J., Koehler, A. B., Snyder, R. D., & Grose, S. (2002). A state space framework for automatic forecasting using exponential smoothing methods. In International Journal of Forecasting (Vol. 18). www.elsevier.com/locate/ijforecast
Paul Goodwin. (2010). hot new ReseaRch THE LEGACY OF HOLT-WINTERS. Foresight: The International Journal of Applied Forecasting. www.forecasters.org/foresight
Rasouli, S., Tabesh, H., & Etminani, K. (2017). PREDICTING MONTHLY INPATIENT VOLUMES IN HOSPITALS. Acta Healthmedica, 2(1), 133–133. https://doi.org/10.19082/ah133
Rob J Hyndman, A. B. K. J. K. O. R. D. S. (2008). Forecasting with Exponential Smoothing The State Space Approach (2008924784th ed.). Springer Series in Statistics .
Septiyanor, H., Syaripuddin, S., & Goejantoro, R. (2021). Perancangan Aplikasi Peramalan untuk Metode Exponential Smoothing Menggunakan Aplikasi Lazarus (Studi Kasus: Data Konsumsi Listrik Kota Samarinda). ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application, 57–70. https://doi.org/10.20956/ejsa.v2i2.13364
Snyder, R. D., Koehler, A. B., & Ord, J. K. (2002). Forecasting for inventory control with exponential smoothing. In International Journal of Forecasting (Vol. 18). www.elsevier.com/locate/ijforecast
Wei, W. W. S. (2006). Time series analysis : univariate and multivariate methods. Pearson Addison Wesley.
Wiladibrata, M. I., & Komara Rifai, N. A. (2022). Peramalan Produksi Mobil Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dengan Algoritma Golden Section. Bandung Conference Series: Statistics, 2(2), 507–511. https://doi.org/10.29313/bcss.v2i2.4776
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Gumgum Darmawan gumgum
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
CC Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0